Deep Learning是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個非常接近AI的領(lǐng)域,其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最近研究了機(jī)器學(xué)習(xí)中一些深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識,本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words:有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí),...
...微信公眾號:coderpai簡書地址:https://www.jianshu.com/p/e98... Learning Deep Learning(學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)) There are lots of awesome reading lists or posts that summarized materials related to Deep Learning. So why would...
A?Fast?Learning?Algorithm?for?Deep?Belief?Nets?(2006)-?首 次提出layerwise?greedy?pretraining的方法,開創(chuàng)deep?learning方向。 layerwise?pretraining的Restricted?Boltzmann?Machine?(RBM)堆疊起來構(gòu)成 Deep?Belief?Network?(DBN),...
轉(zhuǎn)載自http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/ ? Stanford Deep Learning wiki: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page ? 幾個不錯的深度學(xué)習(xí)教程,基本都有視頻和演講稿。附兩篇綜述文章和一副漫畫。還有一些以后補(bǔ)充。 J...
...r class of convex optimization problems. 2009-The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction-Second Edition: Hastie and Tibshirani cover a broad range of topics, from...
...接都會鏈接到別的鏈接,從而導(dǎo)致很多新的教程。 Machine Learning Machine Learning is Fun!?(medium.com/@ageitgey) Machine Learning Crash Course:?Part I,?Part II,?Part III?(Machine Learning at Berkeley) An Introduction to...
...可以訂閱這些主題。 Computer-Science?(5.6M followers) Machine-Learning?(1.1M followers) Artificial-Intelligence?(635K followers) Deep-Learning?(167K followers) Natural-Language-Processing?(155K followe...
Deep Learning(深度學(xué)習(xí))學(xué)習(xí)筆記整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0? 2013-04-08聲明:1)該Deep Learning的學(xué)習(xí)系列是整理自網(wǎng)上很大牛和機(jī)器學(xué)習(xí)專家所無私奉獻(xiàn)的資料的。具體引用的資料請看參...
...空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。 一、Deep Learning的前世今生 【1】 圖靈在 1950 年的論文里,提出圖靈試驗(yàn)的設(shè)想,即,隔墻對話,你將不知道與你談話的,是人還是電腦 [1]。 這無疑給計(jì)算機(jī),尤其是人工智能,預(yù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...